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Freeport-McMoran是国际上最大的铜出产商之一，其方针是经过在其矿山中引进机器学习技能(machine learning technology)，将年产值进步9万吨。
这家在美国上市的公司一向在其坐落亚利桑那州的巴格达矿场(Bagdad)测验人工智能模型，现在正方案将其在美洲的一切事务中推行。此举将把其年铜产值进步约5％。
首席执行官理查德·阿德克森（Richard Adkerson）在伦敦的一次采访中表明：“咱们现已设定了一个雄伟的方针，即经过这种新办法运用很少的本钱出资来添加2亿磅（9万吨）铜。“
铜关于从化石燃料转向可再生能源至关重要，在这个转化过程中该赤色金属用于风力涡轮机，电动汽车电池和充电站。
通常状况下，开发一个9万吨铜、价值约5亿美元的新项目，按当时价格核算，耗资约15亿至20亿美元，这中心还包含购买新的运送货车，巨型铁锹和矿石破碎设备。
阿德森说：“这是一次特殊的成功。实验使巴格达矿场(Bagdad)本年的产值添加了9000吨。”
与许多其他部分比较，采矿业的技能成熟度水平依然相对较低。可是跟着职业面对削减碳排放量及其物理脚印的压力，这样的一种状况开端改动。
在像巴格达(Bagdad)这样老化的矿床中-从探矿者于1882年初次取得挖掘权以来，大多数最好的铜已被挖掘-现在的矿工不得不压碎更多低档次的岩石才干保持产值。
Freeport与咨询公司麦肯锡（McKinsey）合作开发的机器学习模型运用了在矿场周围的传感器的搜集来的数据，并由此提出了改善其破碎机和加工厂功能的新办法。
体系发现该矿山出产七种不一样的矿石，新办法触及运用大型浮选池，能够终究靠调理PH值来调整处理办法，以收回更多的铜。
机器学习方案是Freeport表明将使铜产值进步30％的三大行动之一。其他项目包含将在印尼的Grasberg巨型矿山和在亚利桑那州的新铜矿开发项目Lone Star转向地下采矿。
商场对Grasberg地下项目的忧虑使自由港的股价承压，本年以来一向保持股价不变。不过，阿德克森先生说，Grasberg项目与Oyu Tolgoi天壤之别，力拓（Rio Tinto）在蒙古的戈壁沙漠中开发的项目正遭到极大阻力。 “他们在向下行进，咱们仍旧保持在水平挖掘。这些是咱们挖掘的矿体……从90年代初开端。咱们咱们都知道这块岩石。”阿德克森先生说。
到2020年完结向地下采矿的转化后，Grasberg将每年出产超越700,000吨铜，使其成为国际第二大铜矿，以及出产180万盎司的黄金。
阿德森说：“这儿的储藏量可保持20年乃至更久，”他弥补说，”剩余的现金将用于偿还债务和进步股东报答。“
“商场正在大幅度的下降向地下挖掘过渡相关的危险。咱们有决心能够完结它，但咱们也必须做到。”他说。
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