机器之心报导
机器之心编辑部
假如你正就读于核算机专业，或许是对核算机科学感兴趣，那你对麻省理工学院（MIT）的课程必定不会生疏。这所已有 150 多年前史的闻名学府，近来放出了 2400 门课程资料，其间也包括电气工程和核算机科学系的多门公开课。
课程链接：https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/
这些课程最早可追溯到 2001 年秋季，一向到 2019 年春季，分为两个等级：「研讨生（Graduate）」和「本科生（Undergraduate）」，供不同阶段的学习者自选。许多课程都配了课程音频/视频、线上教科书、讲堂笔记、作业（也包括答案）、课程表等。
从列表长度也可以感受到内容的丰厚：
众所周知，MIT 的电气工程和核算机科学毕业生遍及国际各地，在许多研讨范畴做出了自己的奉献。他们提高了核算机和网络通信的安稳和安全性，提升了太阳能电池板的功率，发明了全新算法用于剖析金融市场，一起还能规划能像人相同考虑的机器。
MIT 校友们不断取得打破的原因，或许可以在这些课程中找到。
早在 130 年前，麻省理工学院就开端颁发电气工程学位了，其教育培育方案一向被一切大学视为典型。MIT 供给了根据数学、核算、物理和生命科学的深度课程，并鼓舞学生经过项目、实习和科研将所学常识多加使用。
MIT 有超越 30% 的本科生就读于电气工程与核算机科学系，研讨生课程也享誉国际。教职员傍边有 40 多位国家工程院院士、10 多位国家科学院院士、数位国家技能奖取得者以及很多 IEEE、ACM、APS、AAAI 等专业协会会员。
针对当下特别时期的远程教育
现在全球各地的各大校园都展开了线上授课，理论上来说经过流媒体视频以及 Email 或是线上群聊的使用软件就基本能满意部分课程需求。
可是，遇到一些技能为主的课程，则需求更多的辅佐东西及配套设备才能将课程作用最大化。以现阶段所敞开的课程为例，看看 MITOCW 渠道所供给的课程都包括哪几部分核心内容：
在线教导东西
以 MIT6.01「Introduction to Electrical Engineering and Computer Science」为例，其间所开发的东西会保证在上课时，学生所操练的代码会被体系主动纠错，并指出过错在哪，然后保证学生在了解课程内容的情况下，一步步推动课程进展。
Problem Sets 题集
刷课不刷题，等于白刷。每堂课都会有对应的 Problem Sets 作为操练而用，以小编在此渠道刷课的经历来看，刷题的时刻几乎是课程时刻的 1-2 倍左右。相较于其它 online 教育渠道而言，每堂课都会有一一对应的操练，而每一个操练都会有相应的解题思路。其他部分 online 教育渠道刷课是免费的，但刷题则需求另行付费。彻底免费的 OCW 在这一方面明显做得可圈可点。
协同文本注释东西
以 CMS.633「Digital Humanities」为例，MIT 的团队开发了「Annotation Studio」的协同注释东西，对线上文本的阶段进行杰出显现或谈论，使得学生可以针对内容相互评论、点评，再结合上述 Problem Set 的设置，就会有比较及时的反应。而其他 online 教育渠道现在都是用帖子的方式进行互动、内容评论等。
主动查看东西
以 MIT18.05「Introduction to Probability and Statistics」为例，其授课教授一再强调让学生意识到常识盲区是在刷题或许做 problem sets 中，而不是在做完之后。所以这堂课为学生供给实时纠错的东西，当然这项东西只适用于做操练的时分，以便学生实时纠正其常识盲区。
课程评分标示以及日程安排。
OCW 尽管免费开发了 MIT 如此多优质的教育资源，但有一点必需要分外留意，它在全面免费的一起不供给任何证书。
所以从另一个视点来说，在这个渠道上课彻底是为了处理本身常识盲区而来，它的各种 quiz、problem sets、project 等一系列辅佐配套设备十分完善。线上教育的一切课件、教授所写的弥补资料等都能下载下来以便随时温习。
假如肯依照其讲堂主张的日程安排来学习，长时间以往会有不错的收成。
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