转自networkworld，作者Jon Gold，蓝色摩卡译，协作站点转载请注明原文译者和出处为超级盾！
研讨人员说，一种实时盯梢咳嗽和人群规划的物联网设备或许会成为一种有用的东西，用于在大批人群中辨认流感样症状。
研讨人员称之为FluSense，它大约相当于字典的巨细。它包含一个廉价的麦克风阵列，一个热传感器，一个Raspberry Pi和一个Intel Movidius 2神经计算引擎。
这个主意启发于：使用AI技能对给守时间内的音频样本做多元化的剖析，承认房间中的人数并好分类。
FluSense的体系高超之处是可以将咳嗽与其他类型的非语音音频区别开来，因而将咳嗽与给定人群的巨细相关联可以供给有用的目标，以标明有多少人或许会呈现相似流感的症状。
在2018年12月至2019年7月之间进行的测验中，在麻省大学大学健康服务诊所的四个候诊室中安装了FluSense，研讨人员表明，他们可以将体系的结果与流感和其他相似疾病的临床测验症状严密地联络起来。
该论文的首要作者，博士生Forsad Al Hossain及其合著者兼参谋，Tauhidur Rahman助理教授以为，FluSense的更大方案正在酝酿之中。
现在他们正方案在多个大型公共场所（例如，大型自助餐厅，教室，宿舍，体育馆，礼堂）布置FluSense体系，以捕获来自居住在某个乡镇或城市中的广泛人群的症状信号，“ 他们说。
他们也在寻觅资金来进行大规划的实验。一起还通过扩展FluSense的功用来捕获更多症状信号（例如，FluSense中增加了打喷嚏功用），从而使传感才能愈加多样化。这方面的研讨中看到相当大的商业化潜力。”
从技能视点来看，FluSense特别风趣，由于一切有意义的处理作业都是通过Intel神经计算引擎和Raspberry Pi在本地完结的。症状信息会无线发送到实验室进行校正，可是深重的作业是在边际完结的。
Al Hossain和Rahman很快着重说，该设备不会搜集个人身份信息——重点是在给定环境中汇总数据，而不是辨认任何患者的个人隐私数据下手，并且它搜集的信息都通过高度加密，很好地保证了隐私安全。
据研讨人员称，FluSense的重点是将其视为一种健康监督东西，而不是一种确诊设备。
Al Hossain和Rahman说，与其他健康监督技能比较，它具有几个重要优势，特别是根据Internet盯梢的技能，例如Google Flu Trend和Twitter。
“ FluSense不太简单遭到公共卫生运动或广告的影响。并且，该传感器的非触摸式特性很合适捕获来自不同地理位置和不同集体（包含或许无法取得医疗保健且或许无法去看医师/诊所的弱势集体）的症状信号。”
声明：咱们尊重原创者版权，除的确无法承认作者外，均会注明作者和来历。转载文章仅供个人学习研讨，一起向原创作者表明感谢，若触及版权问题，请及时联络小编删去
